קורות חיים עם בינה מלאכותית: איך כותבים עם ChatGPT ו-Claude

תוך 12 שעות מפרסום משרה אחת, לתפקיד מהנדס, ארגון החדשות The Markup קיבל יותר מ-400 הגשות.

אחד המועמדים טען שהוא בנה את האתר שלהם ואת Blacklight, כלי שהם פיתחו.

הוא לא בנה אותם.

את זה סיפר אנדרו לוסובסקי, מנהל המוצר והעורך של The Markup, בינואר 2026.

כשמגיעות 400 הגשות, שורה שכל מועמד יכול לכתוב לא מבדילה אתכם, ושורה שלא קרתה נתפסת.

הדרך הראשונה שמנסים לכתוב קורות חיים עם AI היא לכתוב לצ'אט "תכתוב לי קורות חיים". המודל לא יודע עליכם כלום. אז הוא כותב שורות שכל מועמד לאותו תפקיד יכול לשלוח.

תבנית מוכנה מהאינטרנט נותנת מבנה. את השורות בתוכה עדיין ממלאים באותם ניסוחים כלליים.

בניתי סקיל בשם cv-scorer שמריץ את מנוע הדירוג שחברת HackerRank שחררה בקוד פתוח, בלי לשנות בו שורה. בדוח שלו כל ציון נשען על שורה מקורות החיים, ושורה בלי ראיה (מספר, לינק, שם של כלי) לא נספרת באף קטגוריה. המדריך הזה בנוי על אותו עיקרון: כל שורה בקורות החיים מוכיחה משהו.

יש שלוש רמות לכתוב קורות חיים עם AI.

1. רמה 1מבקשים מהצ'אט לכתוב קורות חיים, ומקבלים טקסט שיכול להתאים לכל מועמד.
2. רמה 2מדביקים מודעה וקורות חיים, והמודל מתאים את הניסוח למשרה.
3. רמה 3כל שורה מוכיחה משהו עם מספר אמיתי שלכם, בשפה של המודעה, ועוברת בדיקה לפני ששולחים.

המדריך לוקח אתכם לרמה 3, שלב אחרי שלב.

שני דברים לפני שמתחילים:

1. בוחרים מודעת משרה אמיתית אחת שאתם רוצים להגיש אליה, ושמים ביומן 30 דקות. בסוף המדריך יש תוכנית בדיוק לחצי השעה הזו.
2. שולחים את המדריך למישהו שמחפש עבודה עכשיו.

הפרומפטים כאן עובדים גם ב-ChatGPT וגם ב-Claude (גם בגרסאות החינמיות), ומעתיקים אותם כמו שהם.

מעבר לפרומפטים, רוב העבודה נעשית בכלים שכבר נמצאים בתוך שני הצ'אטים:

איך כותבים קורות חיים עם ChatGPT או Claude?

שישה שלבים: הכנת החומר, בסיס קבוע בפרויקט, מחקר על החברה, שיחה חדשה עם המודעה, ראיון בקול, ועריכה כמסמך.

הפרומפט המרכזי זהה בשני הכלים.

שלב 1: מכינים את החומר. שלושה דברים: קורות החיים הקיימים (PDF, Word או טקסט), מודעת המשרה המלאה, ורשימה חופשית של מה שעשיתם בכל תפקיד, עם כל מספר שאתם זוכרים.

לפני שמעלים, מוחקים תעודת זהות, כתובת מגורים ומספר טלפון. המודל לא צריך אותם, ומחזירים אותם בסוף.

כשהמודעה היא תמונה או פוסט בלינקדאין, מצלמים את המסך ומדביקים את התמונה ישר לצ'אט. שני הכלים קוראים טקסט מתמונה, גם בחינם.

במק: Cmd+Shift+4, גוררים מלבן סביב המודעה, והתמונה נשמרת בשולחן העבודה. כדי להעתיק ישר ללוח בלי קובץ, מוסיפים Control לצירוף.

ב-Windows: Win+Shift+S, גוררים מלבן, והתמונה מועתקת ללוח.

בצ'אט מדביקים עם Cmd+V במק או Ctrl+V ב-Windows. מודעה ארוכה שלא נכנסת במסך אחד, מצלמים בשני חלקים.

שלב 2: שומרים את הבסיס בפרויקט. פרויקט הוא תיקייה בתוך הצ'אט עם קבצים והוראות קבועים, שכל שיחה בתוכה רואה. הוא קיים בשני הכלים, גם בחינם.

ב-ChatGPT: בסרגל הצד לוחצים New project, נותנים שם ומעלים קבצים, ואת ההוראות מוסיפים דרך ••• ← Project settings.

ב-Claude: נכנסים ל-claude.ai/projects, לוחצים + New Project, מעלים קבצים לאזור הידע של הפרויקט, ולוחצים Set project instructions להוראות. בחשבון חינמי אפשר עד חמישה פרויקטים, ולחיפוש עבודה מספיק אחד.

מה נכנס לפרויקט:

• קורות חיים מלאים, ארוכים מכל גרסה שתשלחו: כל תפקיד, כל פרויקט, כל מספר. כל גרסה למשרה נחתכת מהם.
• רשימת ההישגים החופשית משלב 1.
• הכללים מהפרומפט בשלב 4 (החלק שמתחיל ב"כללים:"), בהוראות של הפרויקט.

ככה כל משרה חדשה היא הדבקה אחת של מודעה.

בלי פרויקטים בתפריט, עובדים בשיחה רגילה, ומעלים הכל מחדש בכל פעם.

שלב 3: חוקרים את החברה והתפקיד. לפני שמתאימים משהו, מבקשים מהמודל לקרוא על החברה ולהחזיר מה התפקיד באמת צריך.

ב-ChatGPT בוחרים Deep research מתפריט ה-+ בתיבת ההקלדה, או מקלידים /Deepresearch. הוא מציע תוכנית מחקר, ואפשר לשנות אותה לפני שהוא מתחיל. הוא זמין לפי תוכנית, עם מכסה, ומונה בתוך הכלי מראה כמה נשאר.

ב-Claude לוחצים על + בתיבת ההקלדה ובוחרים Research (חיפוש ברשת צריך להיות דלוק). זה זמין רק בתוכניות בתשלום.

בלי אף אחד מהם, אותו פרומפט עובד גם עם חיפוש רגיל ברשת, רק פחות יסודי.

מצורפת מודעת משרה שאני רוצה להגיש אליה, בחברה [שם החברה].

תחקור את החברה ואת התפקיד: האתר של החברה, המודעה, ומה שפורסם עליה בשנה האחרונה.

תחזיר:
א. חמשת הדברים שהתפקיד הזה צריך לפתור, מהחשוב לפחות חשוב. לכל אחד, איפה ראית את זה.
ב. מה החברה מוכרת, למי, ובאיזה שלב היא נמצאת. שלוש שורות.
ג. כלים, מערכות ומונחים שחוזרים במודעה ובחומר של החברה, בכתיב המדויק.
ד. מה לא הצלחת לאמת.

אל תנחש. מה שאין לו מקור, תכתוב "לא נמצא".

את חמשת הדברים מעתיקים לשיחת הכתיבה, מתחת למודעה. ככה המודל יודע מה לשים ראשון.

שלב 4: שיחה חדשה לכל משרה. פותחים שיחה בתוך הפרויקט, מדביקים את מודעת המשרה ואת חמשת הדברים מהמחקר, ואחריהם את הפרומפט:

אתה יועץ קריירה שכותב קורות חיים לפי ראיות.

מצורפים קורות החיים שלי (או רשימה חופשית של מה שעשיתי) ומודעת המשרה.

המשימה, בסדר הזה:
א. תמפה כל דרישה מהמודעה לשורה בקורות החיים שמוכיחה אותה. דרישה בלי שורה, תסמן "חסר".
ב. לפני שאתה כותב משהו, תשאל אותי עד 8 שאלות על נתונים חסרים: היקף, תקציב, כמות, זמן, תוצאה. שאלה אחת בכל פעם.
ג. רק אחרי שעניתי, תכתוב כל שורת הישג במבנה: פועל פעולה + כלי או שיטה ספציפיים + תוצאה מדידה.

כללים:
- אסור להמציא מספר, כלי או תוצאה. אם חסר לך נתון, תשאל.
- אל תשתמש במילות הבאזז הבאות: passionate, results-driven, team player, detail-oriented, leveraged.
- אל תשתמש גם במקבילות העבריות שלהן: יחסי אנוש מצוינים, מוטיבציה גבוהה.
- שפת קורות החיים היא שפת המודעה.
- שם של כלי או מערכת שמופיע במודעה, תכתוב בדיוק כמו במודעה.

שלב 5: עונים על השאלות, בקול. כאן נכנסים המספרים. המודל יודע לנסח, ואת המספרים (כמה לקוחות, איזה תקציב, מה השתפר ובכמה) רק אתם יודעים.

את התשובות אפשר לתת בקול. עוברים למצב קולי ומספרים על כל תפקיד כמו שהייתם מספרים לחבר, עם השמות, הכלים והמספרים שעולים תוך כדי. הפרומפט כבר מבקש שאלה אחת בכל פעם, וזה בדיוק הקצב של שיחה.

ב-ChatGPT: לוחצים על אייקון ה-Voice ליד כפתור השליחה. זמין בחינם עם מכסה יומית, באפליקציות לטלפון ובאתר. השיחה הקולית מתנהלת בתוך הצ'אט, עם הטקסט לצד הקול.

ב-Claude: לוחצים על סמל גל הקול בתיבת ההקלדה. זמין בכל התוכניות, בטלפון, באפליקציה למחשב ובאתר, והשיחה נספרת במכסה הרגילה. מצב קולי ב-Claude עובד הכי טוב מהטלפון, והתמלול נשמר בשיחה כמו הודעות רגילות.

בשני הכלים ממשיכים אחר כך באותה שיחה מהמחשב.

גם בלי מספרים בראש, בשביל זה המודל שואל. השאלות מכוונות להיקף, לתקציב, לכמות ולזמן, וגם "כמה אנשים היו בצוות" הוא מספר. מספר שאתם לא בטוחים בו, מסמנים ובודקים מול מסמכים לפני ששולחים.

שלב 6: עורכים כמסמך ושומרים PDF. כשהטיוטה מוכנה, מבקשים מהמודל לפתוח אותה כמסמך. ככה מתקנים שורה אחת בלי לקבל את כל קורות החיים מחדש בכל הודעה.

ב-ChatGPT מבקשים "תכתוב את קורות החיים כמסמך שאפשר לערוך", והתשובה נפתחת כבלוק כתיבה (writing block). מסמנים שורה ומבקשים שינוי רק עליה ("תקצר", "תוסיף את הכלי מהמודעה"), או מתקנים ישר בטקסט. בלוק ארוך נפתח גם במסך מלא, ומשם אפשר להוריד אותו. אילו פעולות זמינות, תלוי בתוכנית.

ב-Claude מבקשים "תשים את קורות החיים ב-artifact", והוא נפתח בחלון לצד השיחה. את השינויים מבקשים בשיחה, ובראש החלון יש כפתורים להעתקה ולהורדה. אם לא נפתח חלון, בודקים ב-Settings → Capabilities שהאפשרות ליצירת קבצים דלוקה. בתוכניות בתשלום יש גם Claude Docs (בבטא), מסמך שמייצאים ישר ל-Word, ל-PDF או ל-Google Docs.

בסוף מדביקים את הטקסט לתבנית שלכם.

ב-Word, במק וב-Windows: קובץ (File), שמירה בשם (Save As), ובוחרים PDF.

ב-Google Docs: קובץ, הורדה, PDF.

מה הופך שורה בקורות החיים לחזקה?

שורה חזקה בנויה משלושה חלקים: פועל פעולה, כלי או שיטה ספציפיים, ותוצאה מדידה. הנוסחה עובדת בכל תחום, גם בקורות חיים בלי שורת קוד אחת.

המבחן: אם כל מועמד אחר לתפקיד יכול לכתוב את אותה שורה על עצמו, צריך להוסיף לה ראיה.

המספרים בטבלה להמחשה בלבד. בקורות החיים שלכם, כל מספר אמיתי ואפשר להסביר אותו בראיון.

השם המדויק מהמודעה. כשהמודעה מבקשת Salesforce ועבדתם עם Salesforce, השם צריך להופיע בשורה שמוכיחה את זה, בכתיב של המודעה. ככה גם מערכת שמחפשת את המילה המדויקת מוצאת אותה, וגם מי שקורא רואה מיד את ההתאמה. רשימת הכלים ממחקר החברה בשלב 3 נותנת את הכתיב.

גם עבודה עם AI נכתבת באותה נוסחה. ג'ף גיליס מ-The Interview Guys מביא דוגמה מתחום התפעול. השורה החלשה:

לפני: "Leveraged AI to streamline processes and improve team productivity"

והשורה אחרי, עם כלי, היקף ותוצאה:

אחרי: "Used AI-assisted meeting summarization and task extraction to cut post-meeting documentation time by 70%, reclaiming approximately 6 hours per week across a 12-person team."

איך בודקים קורות חיים עם AI לפני ששולחים?

בכלי השני: מה שנכתב ב-ChatGPT נבדק ב-Claude, ולהפך. מריצים שם שני פרומפטים: בדיקה שורה אחרי שורה, וקריאה של מגייס ממהר.

למה בכלי השני. השיחה שבה כתבתם שמעה את כל הסיפורים שלכם, והפרויקט מחזיק את קורות החיים המלאים. היא קוראת כל שורה עם ההקשר הזה. גם שיחה חדשה באותו כלי יכולה למשוך מידע משיחות קודמות, אם הזיכרון דלוק.

המגייס רואה רק את הדף. לכן הבודק צריך להיות הכלי שלא ראה שום דבר חוץ ממנו, והסדר קבוע: כותבים בכלי עם הפרויקט, בודקים בכלי בלעדיו.

שלב 1: בדיקה שורה אחרי שורה. מעלים לכלי השני את קורות החיים ואת המודעה, בלי שום דבר נוסף:

תעבור על קורות החיים המצורפים מול מודעת המשרה, שורה אחרי שורה.

לכל שורת הישג תחזיר טבלה עם שלוש עמודות:
השורה | מה חסר בה (פועל, כלי, מספר) | הצעה לניסוח מחדש

אחרי הטבלה:
- דרישות מהמודעה שאין להן אף שורה בקורות החיים
- לינקים שצריך לבדוק שהם עובדים
- מילים שכל מועמד יכול לכתוב על עצמו, ואפשר למחוק

אל תיתן ציון כולל. אל תמציא מספרים: איפה שחסר מספר, תכתוב [מספר].

שלב 2: קריאה של מגייס. באותה שיחה, מיד אחרי:

עכשיו תהיה מגייס שקיבל 400 הגשות למשרה הזו. יש לך 30 שניות לקורות החיים האלה.

א. מה זכרת אחרי 30 שניות? עד שלוש שורות.
ב. באיזו שורה היית מפסיק לקרוא, ולמה?
ג. אילו שורות לא היית מאמין להן? לכל אחת, מה היה משכנע אותך: מספר, לינק או שם של כלי.
ד. איזו דרישה מהמודעה לא מצאת בכלל?

תהיה קשוח. אל תכתוב מחדש ואל תיתן ציון.

שלושים שניות קרובות למציאות: לפי סקר של ResumeGo מ-2024 (n=418), כ-34% מאנשי הגיוס מבלים פחות מ-30 שניות על מעבר ראשון בקורות חיים, ו-47% נוספים בין 30 ל-60 שניות.

שלב 3: מתקנים בשיחה המקורית. מעתיקים את מה שחזר לשיחת הכתיבה, שם נמצאות התשובות שלכם, ומתקנים שם. מספר שחסר, רק אתם יכולים להשלים.

שני הפרומפטים מוותרים על ציון בכוונה. גם מנוע הדירוג שחברת HackerRank שחררה בקוד פתוח נותן לאותו קובץ ציון קצת שונה בכל הרצה (בבדיקה של 100 הרצות, בין 66 ל-99), ולכן גם בו מריצים שתיים או שלוש פעמים ומשווים בין הקטגוריות. מה שמסומן כחסר (מספר, לינק, שם של כלי) נשאר שימושי גם כשהציון זז.

למי שרוצה לראות איך מנוע דירוג אמיתי מחלק נקודות, בניתי סקיל בשם cv-scorer שמריץ את המנוע של HackerRank על קורות החיים שלכם, עם הרובריקה המלאה. ההסבר, ההתקנה וקריאת הדוח נמצאים במדריך למנוע שמדרג את קורות החיים.

איך מוודאים שאפשר להגן על כל שורה בראיון?

מבקשים מהמודל להפוך כל שורה לשאלות שמראיין ישאל עליה, ואז עונים עליהן בקול. שורה שאין לכם תשובה טובה עליה, מתקנים או מוחקים לפני ששולחים.

תעבור על קורות החיים המצורפים שורה אחרי שורה, יחד עם מודעת המשרה.

לכל שורת הישג תכתוב:
- שתיים או שלוש שאלות שמראיין ישאל עליה (איך מדדת את זה, מה היה החלק שלך ומה של הצוות, מה לא עבד)
- מה צריך להיות בתשובה כדי שהשורה תחזיק

בסוף, רשימה של השורות שהכי קשה להגן עליהן, ולמה.

אחרי שהרשימה חוזרת, עוברים למצב קולי באותה שיחה ומדביקים:

תשאל אותי את השאלות האלה אחת אחת, כמו בראיון. אחרי כל תשובה שלי, תגיד מה היה חסר בה ומה מראיין היה שואל אחריה.

שורה שנתקעתם בתשובה עליה היא שורה לתקן עכשיו, לפני שמראיין ישאל עליה. וזה גם תרגול לראיון עצמו, שבו עונים בקול.

קורות חיים בעברית או באנגלית, ואיך מתרגמים?

שולחים בשפה של מודעת המשרה. בהייטק, כשלא ברור, באנגלית. את הגרסה השנייה מתרגמים עם AI, באותו מבנה בדיוק.

מודעה באנגלית, שולחים באנגלית. מודעה בעברית, בודקים גם את כתובת עמוד ההגשה, כי היא מספרת חלק מהסיפור. מערכת Comeet (היום Spark Hire Recruit) קוראת עברית, ומשמשת חברות ישראליות כמו Fiverr ו-Playtika.

מסתכלים על הכתובת: אם היא מכילה greenhouse.io, lever.co או comeet, רואים באיזו מערכת החברה משתמשת. חלק מהחברות מטמיעות את הטופס באתר שלהן, ואז הכתובת לא מסגירה כלום.

לתרגום, מעלים את קורות החיים בעברית עם הפרומפט:

תתרגם את קורות החיים המצורפים לאנגלית, למשרה בהייטק.

כללים:
- תשמור על אותו מבנה ואותו סדר.
- כל שורת הישג מתחילה בפועל בזמן עבר, בלי I.
- תתרגם שמות תפקידים ותארים לשם המקובל באנגלית. אם אין מקבילה ברורה, תשאיר את המקור בסוגריים.
- שירות צבאי: שם היחידה, התפקיד, ושורה אחת על ההיקף (כמה אנשים, איזו מערכת, מה התוצאה).
- אל תשנה אף מספר ואל תוסיף מידע שלא מופיע במקור.

בסוף, תן לי רשימה של כל מונח שלא היית בטוח איך לתרגם.

שלושה דברים בודקים אחרי התרגום.

הראשון, כל מספר. משווים את המספרים בגרסה האנגלית למקור, אחד אחד.

השני, רשימת המונחים. שם של יחידה, תואר או מערכת פנימית. שם בדרך כלל התרגום נשבר.

השלישי, השירות הצבאי. מוסיפים לשם היחידה שורה על התפקיד וההיקף, כדי שגם מגייס שלא מכיר את היחידה יבין מה עשיתם.

איפה AI נופל בכתיבת קורות חיים?

המודל נופל בשישה מקומות: ממלא חורים במספרים ובכלים, מנסח כמו כולם, מביא מחקר ישן או שגוי, מתמלל עברית לא מדויק, נתקע במכסות החינמיות, ומקבל מידע אישי שלא נמחק. לכל אחד יש תיקון.

המודל ממלא חורים. כשחסר נתון, מודל שפה עלול להשלים מספר או כלי שנשמעים סבירים. התיקון: הכלל "אסור להמציא" בפרומפט, וקריאה של כל מספר בתוצאה מול מה שאתם יודעים.

גם המגייסים רואים את זה. בכתבה של The Markup על המשרה שקיבלה 400 הגשות, אחד הסימנים שלוסובסקי מונה הוא תיאורי ניסיון שלא תאמו את המעסיקים שהמועמד ציין, ותאמו כמעט בדיוק את מודעת המשרה.

ניסוח שנשמע כמו כולם. מודל שקיבל מעט חומר כותב שורות כלליות. התיקון: רשימת האיסורים בפרומפט, והראיון בקול בשלב 5. כל שורה שלא הייתם אומרים ככה בראיון, משכתבים במילים שלכם.

מחקר שמביא מידע ישן או לא נכון. מחקר על חברה קטנה נשען לפעמים על מקור אחד או על כתבה ישנה. התיקון: השורה "מה לא הצלחת לאמת" בפרומפט, ופתיחה של הלינקים שהמודל מצטט לפני שמשהו מהם נכנס לקורות החיים.

דיבור בעברית. ב-Claude, מצב קולי בשפה שאינה אנגלית עדיין בבטא. אם התמלול משבש מילים, בוחרים שפה ב-Settings → General, תחת Voice → Language. ב-ChatGPT בוחרים שפה בהגדרות, תחת Voice. מספרים ושמות של כלים שווה לבדוק בטקסט שנשאר בשיחה.

מכסות בגרסה החינמית. לקבצים, לשיחה קולית ולמחקר יש מכסות, ו-Research של Claude דורש תוכנית בתשלום. אם העלאה נחסמת, מדביקים את הטקסט של קורות החיים ישר בשיחה.

מידע אישי. לפני שמעלים, מוחקים תעודת זהות, כתובת ומספר טלפון, ומוסיפים אותם בסוף בעצמכם.

מלבן שחור שמציירים על PDF בעורך רגיל לא מוחק כלום. המילים מתחתיו נשארות ניתנות לבחירה ולהעתקה, וכלי AI קוראים את הטקסט ישר מהקובץ. לכן מוחקים בקובץ המקור (Word או Google Docs), ורק אז שומרים PDF חדש להעלאה.

מי שלא רוצה שהשיחות ישמשו לאימון מכבה את זה בהגדרות. ב-ChatGPT: Settings → Data controls, ומכבים את Improve the model for everyone. ב-Claude: Settings → Privacy, ומכבים את האפשרות לעזור בשיפור המודלים. ההגדרות זהות במק, ב-Windows ובדפדפן.

גם בצד השני יש AI. לפי ה-README של המנוע, חברת HackerRank בנתה אותו כדי לדרג 50 עד 60 אלף מועמדויות להתמחות בשנה, ולהחליט אילו קורות חיים ייקראו ראשונים. לכן כותבים לשני קוראים: מערכת שמחפשת ראיה בשורה, ובן אדם שיקרא את מה שעבר.

איך נראות 30 הדקות הראשונות שלכם עם קורות החיים?

חצי שעה מספיקה לגרסה אחת, מותאמת למשרה אחת. זו המודעה שבחרתם בתחילת המדריך.

דקות 0–5: מוחקים פרטים מזהים, מצלמים או מעתיקים את המודעה, ומריצים את פרומפט המחקר. הוא עובד כמה דקות ברקע.

דקות 5–15: יוצרים פרויקט (אם אין), פותחים בו שיחה, מדביקים מודעה, מחקר ופרומפט כתיבה, ועונים על השאלות בקול. מספר שלא זוכרים, מסמנים לבדיקה.

דקות 15–25: פותחים את הטיוטה בבלוק הכתיבה או ב-artifact, ועוברים על כל שורה מול הנוסחה: פועל, כלי, תוצאה.

דקות 25–30: מעלים את התוצאה לכלי השני, מריצים את הבדיקה ואת קריאת המגייס, ומתקנים בשיחה המקורית. בגרסה לחברה גלובלית, מריצים אחר כך את פרומפט התרגום.

כשמגיעה הזמנה לראיון, מריצים את פרומפט השאלות על אותה גרסה ומתרגלים בקול.

למשרה הבאה, הפרויקט כבר מוכן: שיחה חדשה, מודעה חדשה, ואותו פרומפט.